Art

J-GLOBAL ID：201902239895105552   Reference number：19A1703014

ゲノムワイド遺伝子多型データを用いた機械学習によるうつ状態脆弱性の予測

Author (11)： TAKAHASHI YUTA (東北大 病院 精神科) ,  TAKAHASHI YUTA (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  UEKI MASAO (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  TAMIYA HAJIME (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  OGISHIMA SOICHI (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  NAGAMI FUJI (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  FUKUMOTO KENTARO (岩手医大 病院) ,  OTSUKA KOTARO (岩手医大 病院) ,  YAMAMOTO MASAYUKI (東北大 東北メディカル・メガバンク機構) ,  TOMITA HIROAKI (東北大 病院 精神科) ,  TOMITA HIROAKI (東北大 東北メディカル・メガバンク機構)
Material： 日本精神神経学会総会プログラム・抄録集  (日本精神神経学会総会抄録集)
Volume： 115th  Page： S.609  Publication year： 2019 
JST Material Number： L4815A  Document type： Proceedings
Article type： 会議録記事  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： human ,...
Semi thesaurus term： *Depressed state ,...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A1703014&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L4815A") }}

JST classification (2)： Mental disorders  (GR03000A) ,  Genetic variation  (EC01030Y)

Terms in the title (6)： ゲノム ,  遺伝子多型 ,  機械学習 ,  うつ状態 ,  脆弱性 ,  予測