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J-GLOBAL ID：201902244926981852   Reference number：19A0347384

グラフ研磨を利用した顧客クラスタリングによる多様性を考慮した特徴抽出

Author (4)： NAKAHARA TAKANOBU (専修大) ,  MARUHASHI HIROAKI (関西学院大) ,  HAMURO YUKINOBU (関西学院大) ,  UNO TAKEAKI (国立情報学研)
Material： オペレーションズ・リサーチ
Volume： 64  Issue： 2  Page： 102-109  Publication year： Feb. 01, 2019 
JST Material Number： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： segmentation ,  *clustering ,  *feature extraction ,  *Data Mining ,  *association rule ,  variable ,  Regression Analysis ,  rehabilitation management ,  service industry ,  degree ,  target variable ,  customer segmentation ,  customer retention ,  *modification
Semi thesaurus term： *association rule discovery ,  *clustering ,  logistic regression ,  customer segmentation ,  customer retention ,  Beauty Culture ,  similarity

JST classification (2)： Marketing research,advertisement  (KA06030H) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (7)：

• G. Dong, X. Zhang, L. Wong and J. Li, “CAEP: Classification by aggregating emerging patterns,” Discovery Science, S. Arikawa, K. Furukawa (eds.), Springer, pp. 30-42, 1999.
• T. Uno, H. Maegawa, T. Nakahara, Y. Hamuro, R. Yoshinaka and M. Tatsuta, “Micro-clustering by data polishing,” In Proeedings of 2017 IEEE International Conference on Big Data, pp. 1012-1018, 2017, DOI: 10.1109/BigData.2017.8258024.
• 羽室行信,中西正雄,山本昭二,“統合化顕在パターン判別モデルによるWeb アクセスログデータの分析,”オペレーションズ・リサーチ:経営の科学,53(2), pp. 75-84, 2008.
• 中原孝信,羽室行信,宇野毅明,“グラフ研磨手法を用いた顧客の店舗選択モデルの構築,”オペレーションズ・リサーチ:経営の科学,60(2), pp. 89-95, 2015.
• N. Lavrač, B. Cestnik, D. Gamberger and P. A. Flach, “Decision support through subgroup discovery: Three case studies and the lessons learned,” Machine Learning Special Issue on Data Mining Lessons Learned, 57, pp. 115-143, 2004.

Terms in the title (6)： グラフ ,  研磨 ,  顧客 ,  クラスタリング ,  多様性 ,  特徴抽出