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J-GLOBAL ID：201902246907572373   Reference number：19A0290249

Information Loss Index Based on Distance between Data

データ間の距離に基づく情報損失指標

Author (2)： AKIYAMA HIROKO (長野工高専) ,  WADA MASAAKI (大阪大 大学院情報科学研究科)
Material： 情報処理学会論文誌トランザクション 数理モデル化と応用(Web)  (情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(Web))
Volume： 11  Issue： 3  Page： 100-105 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 20, 2018 
JST Material Number： U0475A  ISSN： 1882-7780  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *loss ,  *distance ,  *set ,  information content ,  *character (group theory) ,  aggregation ,  numerical value ,  *Dataset ,  *data loss
Semi thesaurus term： *information loss ,  information capacity

JST classification (2)： Theory of computation  (JB02000A) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (16)：

• Domingo-Ferrer, J. and Torra, V.: Ordinal, continuous and heterogeneous k-anonymity through microaggregation, Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.11, No.2, pp.195-212 (2005).
• Domingo-Ferrer, J., Martínez-Ballesté, A., Mateo-Sanz, J.M. and Sebé, F.: Efficient multivariate data-oriented microaggregation, The VLDB Journal-The International Journal on Very Large Data Bases, Vol.15, No.4, pp.355-369 (2006).
• Edwards, A.W.F. and Cavalli-Sforza, L.L.: A method for cluster analysis, Biometrics, pp.362-375 (1965).
• Gordon, A.D. and Henderson, J.T.: An algorithm for Euclidean sum of squares classification, Biometrics, pp.355-362 (1977).
• Hansen, P., Jaumard, B. and Mladenovic, N.: Minimum sum of squares clustering in a low dimensional space, Journal of Classification, Vol.15, No.1, pp.37-55 (1998).

Terms in the title (2)： 情報損失 ,  指標