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J-GLOBAL ID：201902251125967206   Reference number：19A1275794

Assessment of levelized cost of energy for wind energy based on reliability analysis

信頼性分析に基づく風力発電コストの評価

Author (3)： KIKUCHI YUKA (東大 大学院工学系研究科) ,  SAITO RYOTA (東大 大学院工学系研究科) ,  ISHIHARA TAKESHI (東大 大学院工学系研究科)
Material： 風力エネルギー  (日本風力エネルギー学会論文集)
Volume： 43  Issue： 1  Page： (1)-(12)  Publication year： May. 2019 
JST Material Number： X0310A  ISSN： 0387-6217  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： public administration ,  *reliability analysis ,  *wind power generation ,  *cost ,  wind turbine ,  database ,  failure ,  stop time ,  repair ,  nonlinearity ,  cost reduction ,  function(mathematics) ,  simulation ,  stochastic model
Semi thesaurus term： NEDO ,  *reliability analysis ,  *power generation cost ,  wind turbine ,  *levelized cost of energy ,  downtime ,  cost reduction ,  probability distribution function ,  Monte Carlo simulation ,  parametric model

JST classification (2)： Wind power generation  (NB03120Q) ,  Power generation in general  (NB03010W)

Reference (23)：

• 風力発電競争力強化研究会, 風力発電競争力強化研究会報告書, 2016.
• Wiser, R., Jenni, K., Seel, J., Baker, E., Hand, M., Lantz, E. and Smith, A., Forecasting wind energy costs and cost drivers, IEA Wind Task 26, 2016.
• 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構, 平成30年度成果報告風力等自然エネルギー技術研究開発 風力発電高度実用化研究開発 スマートメンテナンス技術研究開発(分析) (疲労予測), 2018.
• 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構, 平成30年度成果報告風力等自然エネルギー技術研究開発 風力発電高度実用化研究開発 スマートメンテナンス技術研究開発(分析) (リスク分析), 2018.
• 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO) スマートメンテナンス技術研究開発, 風力発電事業者意見交換会資料, 秋葉原UDXビル, 2015.8.7実施.

Terms in the title (3)： 信頼性分析 ,  風力発電 ,  評価