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J-GLOBAL ID：201902252239668475   Reference number：19A0773427

Research on Strength Control Go AI Using Deep Learning Methods

深層学習囲碁プログラムを用いた場合の手加減に関する研究

Author (4)： SHI Yuan (北陸先端科学技術大学院大) ,  FAN Tianwen (北陸先端科学技術大学院大) ,  LI Wanxiang (北陸先端科学技術大学院大) ,  IKEDA KOKORO (北陸先端科学技術大学院大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2019  Issue： GI-41  Page： Vol.2019-GI-41,No.9,1-8 (WEB ONLY)  Publication year： Mar. 01, 2019 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *pleasure ,  computer ,  *machine learning ,  neural network(biomodel) ,  *two-person game ,  curriculum ,  *gaming simulation ,  application program
Semi thesaurus term： *computer game ,  *deep learning ,  *Igo ,  囲碁プログラム ,  手加減コンピュータ囲碁 ,  education program ,  *computer Igo

JST classification (2)： Game thoery  (KA03060T) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (8)：

• Silver. D., Huang. A., Maddison. C., et al: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature, Vol.529, No.7587, pp.484-489 (2016).
• Silver. D., Schrittwieser. J., Simonyan. K., et al: Mastering the game of go without human knowledge, Nature, Vol.550, No.7676, pp.354 (2017).
• https://github.com/leela-zero/leela-zero アクセス時間 2019.02.10
• Tian, Y., Ma, J., Gong, Q., Sengupta, S., Chen, Z., & Zitnick, C. L. (2018). Elf opengo.
• 池田 心, Viennot Simon, モンテカルロ碁における多様な戦略の演出と形勢の制御: 接待碁 AI に向けて, 情報処理学会, ゲームプログラミングワークショップ 2012 論文集, Vol.2012, No.6, pp. 47-54, 2012-11-09.

Terms in the title (3)： 深層学習 ,  囲碁 ,  研究