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J-GLOBAL ID：201902253960076720   Reference number：19A1193426

Robust Structured Light System Against Subsurface Scattering Effects Achieved by CNN-Based Pattern Detection and Decoding Algorithm

CNNベースのパターン検出と復号化アルゴリズムによって達成された表面下散乱効果に対するロバスト構造化光システム【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Furukawa Ryo (Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Miyazaki Daisuke (Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Baba Masashi (Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Hiura Shinsaku (Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Kawasaki Hiroshi (Kyushu University, Fukuoka, Japan)
Material： Lecture Notes in Computer Science  (LNBI)
Volume： 11129  Page： 372-386  Publication year： 2019 
JST Material Number： H0078D  ISSN： 0302-9743  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： To reconstruct 3D shapes of re...

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Thesaurus term： instability ,  image ,  reconstitution ,  *scattering ,  segmentation ,  animal ,  scanning ,  *robustness ,  *decoding ,  modeling ,  Diagnosis ,  organ ,  high accuracy ,  three-dimensional shape
Semi thesaurus term： *構造化光 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： CNN ,  復号化アルゴリズム ,  散乱 ,  ロバスト ,  構造化光