Art

J-GLOBAL ID：201902258188533738   Reference number：19A2468922

Data driven time scale in Gaussian quasi-likelihood inference

Gauss準尤度推論におけるデータ駆動時間スケール【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Eguchi Shoichi (Center for Mathematical Modeling and Data Science, Osaka University, Toyonaka City, Osaka, Japan) ,  Masuda Hiroki (Faculty of Mathematics, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
Material： Statistical Inference for Stochastic Processes
Volume： 22  Issue： 3  Page： 383-430  Publication year： 2019 
JST Material Number： W4965A  ISSN： 1387-0874  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We study parametric estimation...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A2468922&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W4965A") }}

Thesaurus term： *normal distribution ,  estimator ,  HF ,  numerical experiment ,  model selection ,  *data driven ,  *likelihood
Semi thesaurus term： モデルパラメータ ,  ステップサイズ ,  パラメトリック推定 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Bayesian information criterion ,  Ergodic diffusion process ,  Gaussian quasi-likelihood ,  Model-time scale

JST classification (1)： Statistics  (AB08000H)

Terms in the title (4)： 尤度 ,  推論 ,  データ駆動 ,  時間スケール