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J-GLOBAL ID：201902264119069461   Reference number：19A0603344

Efficient learning algorithm for sparse subsequence pattern-based classification and applications to comparative animal trajectory data analysis

疎な部分配列パターンに基づく分類のための効率的学習アルゴリズムと動物軌跡データ比較解析への応用

Author (21)： SAKUMA Takuto (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  NISHI Kazuya (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  KISHIMOTO Kaoru (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  NAKAGAWA Kazuya (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  KARASUYAMA Masayuki (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  KARASUYAMA Masayuki (National Inst. for Materials Sci., Tsukuba, JPN) ,  KARASUYAMA Masayuki (JST-PRESTO, Saitama, JPN) ,  UMEZU Yuta (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  KAJIOKA Shinsuke (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  YAMAZAKI Shuhei J. (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  YAMAZAKI Shuhei J. (Nagoya City Univ., Nagoya, JPN) ,  KIMURA Koutarou D. (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  KIMURA Koutarou D. (Nagoya City Univ., Nagoya, JPN) ,  MATSUMOTO Sakiko (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  YODA Ken (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  FUKUTOMI Matasaburo (Hokkaido Univ., Sapporo, JPN) ,  SHIDARA Hisashi (Hokkaido Univ., Sapporo, JPN) ,  OGAWA Hiroto (Hokkaido Univ., Sapporo, JPN) ,  TAKEUCHI Ichiro (National Inst. for Materials Sci., Tsukuba, JPN) ,  TAKEUCHI Ichiro (Nagoya Inst. of Technol., Nagoya, JPN) ,  TAKEUCHI Ichiro (RIKEN, Tokyo, JPN)
Material： Advanced Robotics  (Adv Robot)
Volume： 33  Issue： 3-4  Page： 134-152  Publication year： 2019 
JST Material Number： T0339A  ISSN： 0169-1864  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *animal behavior ,  *locus ,  orbit(trajectory) ,  sequence ,  learning algorithm ,  *computer ,  data mining ,  screening(inspection) ,  optimization
Semi thesaurus term： sequence ,  sequence mining ,  motion trajectory ,  convex optimization ,  *sorter

JST classification (2)： Animal ecology in general  (EE03010W) ,  System models  (IB02000Z)

Terms in the title (7)： 配列パターン ,  分類 ,  学習アルゴリズム ,  動物 ,  軌跡 ,  解析 ,  応用