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J-GLOBAL ID：201902265686438533   Reference number：19A1094485

ビッグデータにおける学術と研究の動向と方向

Author (1)： TOKUYAMA TAKESHI (関西学院大 理工)
Material： オペレーションズ・リサーチ
Volume： 64  Issue： 5  Page： 290-296  Publication year： May. 01, 2019 
JST Material Number： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data ,  Research ,  project ,  function (mathematics) ,  data structure ,  *big data ,  *trend of research and development
Semi thesaurus term： 簡潔データ構造 ,  *research project ,  *research direction ,  Submodular function

JST classification (2)： Other methods of operations research  (KA03070E) ,  Research and development  (AA03000V)

Reference (11)：

• ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト, http://www.jst.go.jp/erato/kawarabayashi/index.html (2019年3月1日閲覧)
• 河原吉伸,永野清仁,『劣モジュラ関数と機械学習』,講談社,2015.
• K. Sadakane and R. Grossi, “Squeezing succinct data structures into entropy bounds,” In Proceedings of the 17th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithm, pp. 1230-1239, 2006.
• D. Arroyuelo, R. Cánovas, G. Navarro and K. Sadakane, “Succinct trees in practice,” In Proceedings of the Meeting on Algorithm Engineering & Expermiments, pp. 84-97, 2010.
• S. Minato, “Techniques of BDD/ZDD: Brief history and recent activity,” IEICE Transactions on Information and Systems, E96-D, pp. 1419-1429, 2013.

Terms in the title (4)： ビッグデータ ,  学術 ,  研究 ,  動向