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J-GLOBAL ID:201903020500533440
線量分布予測システム、線量分布予測方法及び線量分布予測プログラム
Inventor:
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Applicant, Patent owner:
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Agent (2):
恩田 誠
, 恩田 博宣
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2018141693
Publication number (International publication number):2019030648
Application date: Jul. 27, 2018
Publication date: Feb. 28, 2019
Summary:
【課題】粒子線の照射において、外部に放出された放射線の計測画像から的確な線量分布を予測するための線量分布予測システム、線量分布予測方法及び線量分布予測プログラムを提供する。【解決手段】支援サーバ20は、CT画像情報記憶部23、照射条件情報記憶部24を備える。そして、制御部21は、粒子線の照射条件、照射対象の元素組成に基づいて、照射対象に対する粒子線の照射時の放射能分布と、外部に放出される放射線の計測画像とをシミュレーションにより算出し、照射条件、放射能分布、計測画像を用いて機械学習を行なうことにより、放射能分布学習モデルを生成する学習処理と、実際の照射条件において、照射対象に対する粒子線の照射時に外部に放出された放射線の実測画像を取得し、照射条件、実測画像を放射能分布学習モデルに適用し、放射能分布を予測し、予測した放射能分布により、線量分布を予測する予測処理とを実行する。【選択図】図1
Claim (excerpt):
粒子線の照射条件、照射対象の元素組成に関する情報を記憶する記憶部に接続された制御部を備えた線量分布予測システムであって、
前記制御部が、
粒子線の照射条件、照射対象の元素組成に基づいて、前記照射対象に対する粒子線の照射時の放射能分布と、外部に放出される放射線の計測画像とをシミュレーションにより算出し、
前記照射条件、前記放射能分布、前記計測画像を用いて機械学習を行なうことにより、放射能分布学習モデルを生成する学習処理と、
実際の照射条件において、照射対象に対する粒子線の照射時に外部に放出された放射線の実測画像を取得し、
前記照射条件、前記実測画像を前記放射能分布学習モデルに適用し、放射能分布を予測し、
前記予測した放射能分布により、線量分布を予測する予測処理とを実行することを特徴とする線量分布予測システム。
IPC (1):
FI (1):
F-Term (3):
4C082AC05
, 4C082AE01
, 4C082AN02
Patent cited by the Patent:
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