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J-GLOBAL ID：202002216222556485   Reference number：20A1331335

Adaptive Thouless-Anderson-Palmer Equation for Higher-order Markov Random Fields

高次Markov確率場に対する適応Thouless-Anderson-Palmer方程式

Author (3)： TAKAHASHI Chako (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  YASUDA Muneki (Yamagata Univ., Yamagata, JPN) ,  TANAKA Kazuyuki (Tohoku Univ., Sendai, JPN)
Material： Journal of the Physical Society of Japan  (JPSJ)
Volume： 89  Issue： 6  Page： 064007.1-064007.9  Publication year： Jun. 15, 2020 
JST Material Number： G0509A  ISSN： 0031-9015  CODEN： JUPSA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *Boltzmann machine ,  mean field approximation ,  Gibbs free energy ,  free energy ,  *Markov random field
Semi thesaurus term： 適応Thouless-Anderson-Palmer近似

JST classification (1)： Fluctuation phenomena,random process,Brownian motion,and transport process  (BA08020B)

Reference (46)：

• S. Z. Li, Markov Random Field Modeling in Computer Vision (Springer, Berlin/Heidelberg, 1995).
• A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, Markov Random Fields for Vision and Image Processing (MIT Press, Cambridge, MA, 2011).
• B. J. Frey, Graphical Models for Machine Learning and Digital Communication (MIT Press, Cambridge, MA, 1998).
• M. J. Wainwright and M. I. Jordan, Found. Trends Mach. Learn. 1, 1 (2008).
• D. Koller and N. Friedman, Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques - Adaptive Computation and Machine Learning (MIT Press, Cambridge, MA, 2009).

Terms in the title (3)： Markov確率場 ,  適応 ,  方程式