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J-GLOBAL ID：202002224184227823   Reference number：20A1987360

Analysis of the phase transition of Potts model with Machine learning

機械学習によるポッツ模型の相構造解析

Author (2)： MANDA TAKASHI (高知大 理工) ,  SAITO TAKUYA (高知大 理工)
Material： 応用物理・物理系学会中国四国支部合同学術講演会講演予稿集
Volume： 2020 (Web)  Page： 50 (WEB ONLY)  Publication year： Jul. 31, 2020 
JST Material Number： L5917A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *Potts model ,  *phase transition ,  Ising model ,  temperature dependence ,  magnetization ,  order parameter ,  structure ,  phase(thermodynamics)
Semi thesaurus term： Unsupervised Machine Learning ,  phase structure

JST classification (1)： Statistical mechanics in general,many-body problems,etc.  (BA08010Q)

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  ポッツ模型 ,  相構造 ,  解析