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J-GLOBAL ID：202002226252532068   Reference number：20A1807538

Classification of Solidification Structure and Prediction of Tensile Strength of Flake Graphite Cast Iron by Neural Network

鋳造分野におけるIoTとAIの現状と活用事例 ニューラルネットワークによる片状黒鉛鋳鉄の凝固組織の判別と引張強度の予測

Author (5)： KATO MASAYA (木村鋳造所) ,  IWAMI YUKI (木村鋳造所) ,  KANNO TOSHITAKE (木村鋳造所) ,  IKEHARA MIZUKI (長岡技科大) ,  UCHIDA NOZOMU (長岡技科大)
Material： 鋳造工学  (Journal of Japan Foundry Engineering Society)
Volume： 92  Issue： 8  Page： 416-422  Publication year： Aug. 25, 2020 
JST Material Number： G0096A  ISSN： 1342-0429  CODEN： CHKOFY  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： gray cast iron ,  solidification structure ,  graphite ,  *graphitic structure ,  evaluation ,  neural network(biomodel) ,  *artificial intelligence ,  tensile strength ,  discriminant analysis
Semi thesaurus term： flake graphite cast iron ,  *graphite flake ,  graphite morphology ,  quantitative evaluation ,  convolutional neuralnetwork ,  deep neural network ,  AI (artificial intelligence) ,  graphite structure ,  shape index ,  黒鉛形状指数

JST classification (1)： Transformation structures,work structures  (WB01030N)

Reference (5)：

• ISO-945-2019, 4
• T. Kanno, M. Morinaka, H. Nakae: J. JFS 74 (2002) 305
• T. Kanno, Y. Fukuda, M. Morinaka and H. Nakae: J. JFS 70 (1998) 465
• T. Kanno and H. Nakae: J. JFS 72 (2000) 175
• JIS-G5501 (1995) 4

Terms in the title (11)： 鋳造 ,  IoT ,  AI ,  現状 ,  活用 ,  ニューラルネットワーク ,  片状黒鉛鋳鉄 ,  凝固組織 ,  判別 ,  引張強度 ,  予測