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J-GLOBAL ID：202002227079473629   Reference number：20A2736739

Proposal of failure prediction method of factory equipment by vibration data with Recurrent Autoencoder

再帰型オートエンコーダを用いた振動データによる工場設備の故障予測手法の提案

Author (7)： ASAHI SHOTA (岐阜大 大学院工学研究科) ,  MATSUI AYAKA (岐阜大 大学院工学研究科) ,  TAMURA SATOSHI (岐阜大 大学院工学研究科) ,  HAYAMIZU SATORU (岐阜大 大学院工学研究科) ,  ISASHI RYOSUKE (KYB) ,  FURUKAWA AKIRA (KYB) ,  NAITO TAKAYOSHI (KYB)
Material： 日本機械学会論文集(Web)  (Bulletin of the JSME (Web))
Volume： 86  Issue： 891  Page： 20-00020(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： U0182B  ISSN： 2187-9761  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *facility ,  *forecast ,  algorithm ,  Gaussian model ,  oscillation
Semi thesaurus term： Gaussian mixture model ,  autoencoder ,  *machinery ,  *failure prediction

JST classification (1)： Facilities management  (KB02020X)

Terms in the title (5)： オートエンコーダ ,  工場設備 ,  故障 ,  予測手法 ,  提案