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J-GLOBAL ID：202002227400527265   Reference number：20A0571860

Boosting the Performance of the BoVW Model Using SURF-CoHOG-Based Sparse Features with Relevance Feedback for CBIR

CBIRのための関連フィードバックを用いたSURF-COHOGベースのスパース特徴を用いたBOVWモデルの性能のブースティング【JST・京大機械翻訳】

Author (7)： Baig Fahad (Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Mehmood Zahid (Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Rashid Muhammad (Department of Computer Engineering, Umm Al-Qura University, Mecca, Saudi Arabia) ,  Javid Muhammad Arshad (Department of Basic Sciences, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Rehman Amjad (College of Computer and Information Systems, Al-Yamamah University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Saba Tanzila (College of Computer and Information Sciences, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Adnan Ahmed (Department of Computer Sciences, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)
Material： Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering
Volume： 44  Issue： 1  Page： 99-118  Publication year： 2020 
JST Material Number： W4504A  ISSN： 2228-6179  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: The content-based im...

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Thesaurus term： *visual sense ,  histogram ,  word ,  performance analysis ,  semantics ,  robustness ,  image retrieval ,  database ,  content(document resource) ,  speedup
Semi thesaurus term： 検索精度 ,  局所特徴 ,  画像表現 ,  *ブースティング ,  *コンテンツベース画像検索 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Semantic image retrieval ,  Features integration ,  Sparse features ,  Visual words integration

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： CBIR ,  フィードバック ,  モデル ,  ブースティング