Art

J-GLOBAL ID：202002239574396656   Reference number：20A1044938

ASNG-NAS: Fast, Effective and Robust Method for Automatic Architecture Design of Deep Neural Networks

高速,高性能,高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」

Author (6)： UCHIDA KENTO (横浜国大) ,  AKIMOTO YOHEI (筑波大) ,  SHIRAKAWA SHIN'ICHI (横浜国大) ,  YOSHINARI NOZOMI (横浜国大) ,  SAITO SHOTA (横浜国大) ,  NISHIDA KOHEI (信州大)
Material： 画像ラボ  (Image Laboratory)
Volume： 31  Issue： 4  Page： 28-34  Publication year： Apr. 10, 2020 
JST Material Number： L2340A  ISSN： 0915-6755  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Machine Learning ,  *neural network (biomodel) ,  speedup ,  robustness ,  network structure ,  microprocessor ,  special purpose processor ,  computational complexity ,  graphical processing unit ,  *deep learning
Semi thesaurus term： high performance

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (5)： 高性能 ,  ロバスト ,  ニューラルネットワーク ,  設計手法 ,  NAS