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J-GLOBAL ID：202002242556680207   Reference number：20A0813727

Training Data Expansion for Classification between Normal and Abnormal Lung Sounds

正常および異常肺音の分類のための訓練データ拡大【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Umeno Naoki (Nagasaki University,Nagasaki,Japan) ,  Yamashita Masaru (Nagasaki University,Nagasaki,Japan) ,  Takada Hiroyuki (Nagasaki University,Nagasaki,Japan) ,  Matsunaga Shoichi (Nagasaki University,Nagasaki,Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： APSIPA ASC  Page： 935-938  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this paper, we investigate ...

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Thesaurus term： effectiveness ,  measure ,  Auscultation ,  *Sound ,  similarity ,  acoustic characteristic ,  likelihood ,  *Respiratory Sounds
Semi thesaurus term： 健常者 ,  音響特徴 ,  音響モデル ,  分類法 ,  *訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： 肺音 ,  分類 ,  訓練 ,  データ拡大