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J-GLOBAL ID：202002248677343249   Reference number：20A2272165

深層畳み込みニューラルネットワークによる自動車用オートマチックトランスミッションの制御に現れる時系列データの2値分類

Author (4)： IDE TAKANORI (エクォス・リサーチ 東京研) ,  KAWAKAMI TAKEFUMI (エクォス・リサーチ 東京研) ,  HOKI KUNIHITO (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  MURAMATSU MASAKAZU (電通大 大学院情報理工学研究科)
Material： 応用数理  (Bulletin of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics)
Volume： 30  Issue： 3  Page： 120-124  Publication year： Sep. 24, 2020 
JST Material Number： L1191A  ISSN： 0917-2270  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *Machine Learning ,  automatic transmission ,  data ,  transformation and conversion ,  Deep Convolutional Neural Network ,  longitudinal data
Semi thesaurus term： automatic transmission ,  binarization

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Automobile design,structure and materials in general  (QG03010O)

Reference (15)：

• [1] Goodfellow, I., Bengio, Y., and Courville, A., Deep Learning, MIT Press, 2016.
• [2] Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J., The Element of Statistical Learning -Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition, Springer, 2009.
• [3] He, K., Zhang, X., Ren, S., and Sun, J., Deep Residual Learning for Image Recognition, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 770778, 2016.
• [4] https://caffe.berkeleyvision.org/
• [5] Kawakami, T., Ide, T., Moriyama, E., Hoki, K., and Muramatsu, M., Development of Artificial Intelligence to Classify the Quality of Transmission Shift Control Using Deep Convolutional Neural Networks, Preprint.

Terms in the title (6)： 深層畳み込みニューラルネットワーク ,  自動車 ,  オートマチックトランスミッション ,  時系列データ ,  2値 ,  分類