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J-GLOBAL ID：202002250017616001   Reference number：20A0987507

Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Time-Frequency Analysis and Convolutional Neural Network

時間-周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類

Author (6)： MINAMI KOKI (九州工業大学) ,  LU Huimin (九州工業大学) ,  KIM Hyoungseop (九州工業大学) ,  HIRANO YASUSHI (山口大学) ,  MABU SHINGO (山口大学) ,  KIDO SHOJI (大阪大学)
Material： Medical Imaging Technology (Web)  (Med Imaging Technol (Web))
Volume： 38  Issue： 1  Page： 40-47(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： U0504A  ISSN： 2185-3193  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *symptom ,...
Semi thesaurus term： computer aided diagnosis ,...

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Author keywords (10)： 呼吸音 ,  コンピューター支援診断 ,  短時間フーリエ変換 ,  連続ウェーブレット変換 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  Respiratory sounds ,  Computer aided diagnosis ,  Short-term Fourier transform ,  Continuous waveletTransform ,  Convolutional neural network

JST classification (3)： Respiratory system diagnosis  (GI02000S) ,  Speach processing  (JE05000E) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (15)：

• [1] Ferkol T, Schraufnagel D: The global burden of respiratory disease. Ann Am Thoracic Soc 11: 404-406, 2014
• [2] World Health Organization: The top 10 causes of death. https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (2018年10月16日閲覧)
• [3] Kandaswamy A, Kumar CS, Ramanathan RP, et al.: Neural classification of lung sounds using wavelet coefficients. Comput Biol Med 34: 523-537, 2004
• [4] Doi K: Computer-aided diagnosis in medical imaging: Historical review, current status and future potential. Comput Med Imaging Graph 31(4-5): 198-211, 2007
• [5] Rubin J, Abreu R, Ganguli A, et al.: Classifying heart sound recordings using deep convolutional neural networks and mel-frequency cepstral coefficients. In proceedings of 2016 Computing in Cardiology Conference, Vancouver, 2016, pp. 813-816

Terms in the title (4)： 周波数解析 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  呼吸音 ,  自動分類