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J-GLOBAL ID：202002254083441214   Reference number：20A0079004

Dynamic-DeepHit: A Deep Learning Approach for Dynamic Survival Analysis With Competing Risks Based on Longitudinal Data

動的デエフィット:長期データに基づく競合リスクを持つ動的生存解析のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Lee Changhee (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Yoon Jinsung (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles) ,  Schaar Mihaela van der (Department of EngineeringUniversity of Cambridge)
Material： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Trans Biomed Eng)
Volume： 67  Issue： 1  Page： 122-133  Publication year： 2020 
JST Material Number： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Currently available risk predi...

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Thesaurus term： aftertreatment ,  United Kingdom ,  population(statistics) ,  *learning ,  electric power ,  stochastic model ,  cystic fibrosis ,  modeling ,  follow-up study ,  adult(person)
Semi thesaurus term： 共変量 ,  データ駆動 ,  危険予測 ,  *深層学習 ,  *生存率分析 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (5)： 長期 ,  競合 ,  リスク ,  生存解析 ,  深層学習