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J-GLOBAL ID：202002258376232776   Reference number：20A0319298

Feature Selection for Diffuse Lung Disease Image by Bolasso

Bolassoを用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択

Author (5)： ENDO AKIHIRO (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  NAGATA KENJI (物質・材料研究機構 材料データプラットフォームセ) ,  NAGATA KENJI (JST-さきがけ) ,  KIDO SHOJI (大阪大 大学院医学系研究科) ,  SHONO HAYARU (電通大 大学院情報理工学研究科)
Material： 情報処理学会論文誌トランザクション 数理モデル化と応用(Web)  (情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(Web))
Volume： 12  Issue： 3  Page： 68-77 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 23, 2019 
JST Material Number： U0475A  ISSN： 1882-7780  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： feature selection ,  estimation ,  image characteristic ,  bootstrap ,  *lung disease ,  *learning machine
Semi thesaurus term： sparse estimation ,  texture feature ,  bootstrap method ,  *diffuse lung disease

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (12)：

• Bach, F.R.: Bolasso: Model consistent Lasso estimation through the bootstrap, Proc. 25th International Conference on Machine Learning, ICML ’08, pp.33-40, ACM (online), DOI: 10.1145/1390156.1390161 (2008).
• Efron, B. and Tibshirani, R.J.: An Introduction to the Bootstrap, Monographs on Statistics and Applied Probability, No.57, Chapman & Hall/CRC (1993).
• Hara, S. and Maehara, T.: Enumerate Lasso Solutions for Feature Selection, AAAI (2017).
• Inagaki, T., Shouno, H. and Kido, S.: Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonia CT Images using Convolutional-net with Sparse Feature Extractors (2012).
• Ono, S., Koiwai, M. and Shouno, H.: Comparison of Feature Selection method for Diffuse Lung Disease (2017).

Terms in the title (2)： びまん性肺疾患 ,  特徴選択