Art

J-GLOBAL ID：202002263092199979   Reference number：20A2181708

XML meta tag detection in exam questions on images

試験問題画像からのXMLメタタグ検出

Author (2)： MATSUMOTO RYO (琉球大 大学院理工学研究科) ,  ENDO SATOSHI (琉球大 工)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 19th  Issue： 第2分冊  Page： 51-54  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *robot ,  *problem ,  *document image ,  *XML ,  information ,  *extraction ,  meta data ,  marker ,  *data extraction
Semi thesaurus term： tag ,  meta information ,  *Examination Questions

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (7)：

• 磯崎 秀樹, 佐藤 文香, and 木野内 友梨. センター試験英語入試問題の自動xml化について. 言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集, 2016.
• 狩野 芳伸 and 川添 愛. 「ロボットは東大に入れるか」歴史科目の自動解答. 人工知能学会誌, 31(6):813-819, 2016.
• 宮尾 祐介 and 川添 愛. 「大学入試問題を解く」ことから見える言語, 知識, 世界理解に関する研究課題. 人工知能学会誌, 27(5):470-478, 2012.
• Li Liu, Wanli Ouyang, Xiaogang Wang, Paul Fieguth, Jie Chen, Xinwang Liu, and Matti Pietikäinen. Deep learning for generic object detection: A survey. International journal of computer vision, 128(2):261-318, 2020.
• Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, Piotr Dollár, and C Lawrence Zitnick. Microsoft coco: Common objects in context. In European conference on computer vision, pages 740-755. Springer, 2014.

Terms in the title (3)： 試験問題 ,  XML ,  タグ