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J-GLOBAL ID：202002267076536014   Reference number：20A2571211

Optimal Control of Tracking Bifacial Photovoltaic System by Using Deep Reinforcement Learning

深層強化学習による追尾式両面受光太陽光発電システムの最適制御

Author (3)： UCHIDA TAKUSHI (長岡技科大) ,  TOBISAKA RYUTA (長岡技科大) ,  YAMADA NOBORU (長岡技科大)
Material： 日本太陽エネルギー学会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of JSES Conference (CD-ROM))
Volume： 2020  Page： ROMBUNNO.97  Publication year： Nov. 05, 2020 
JST Material Number： G0271B  ISSN： 2758-478X  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： system ,  *solar photovoltaic generation ,  solar cell ,  *reinforcement learning ,  machine learning ,  *optimum control ,  algorithm ,  gradient ,  solar tracking ,  artificial intelligence
Semi thesaurus term： Q-learning ,  *deep reinforcement learning ,  solar photoelectric generating system ,  bifacial solar module

JST classification (1)： Solar photovoltaic generation  (NB03090G)

Reference (5)：

• I. Shoukry et al., Modeling of bifacial gain for stand-alone and in-field installed bifacial PV modules, Energy Procedia, vol. 92, pp. 600-608, 2016
• D. Chudinzow et al., Simulating the energy yield of a bifacial photovoltaic power plant, Solar Energy, vol. 183, pp. 812-822, 2019
• S. A. Pelaez et al., Model and Validation of Single-Axis Tracking With Bifacial PV, IEEE J. Photovoltaics, vol. 7, pp. 715-721, 2019
• Y. Yamagata, H. Nonaka, N. Yamada, Optimal control of tracking bifacial photovoltaic array by using deep reinforcement learning, 日本機械学会北信越支部 第57 期総会・講演会 講演論文集, D031, 2020
• ©National Technology and Engineering Solutions of Sandia, “PVLib for Matlab (Version 1.4, Sandia National Laboratories).” 2018

Terms in the title (5)： 深層強化学習 ,  追尾 ,  両面 ,  太陽光発電システム ,  最適制御