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J-GLOBAL ID：202002267837138674   Reference number：20A0515369

INFLUENCE OF CHARACTERISTICS OF TRAINING DATA SET ON THE ACCURACY OF ROCK CLASSIFICATION ESTIMATION FOR MOUNTAIN TUNNELS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

教師データが山岳トンネル地山評価のためのニューラルネットワークの精度に及ぼす影響

Author (5)： TSUCHIYA YOTARO (日揮株式会社) ,  KITAOKA TAKAFUMI (京都大学大学院 大学院工学研究科) ,  HASEGAWA NOBUSUKE (応用地質株式会社 メンテナンス事業部) ,  PIPATPONGSA Thirapong (京都大学大学院 大学院工学研究科) ,  OTSU HIROYASU (京都大学大学院 大学院工学研究科)
Material： 土木学会論文集 F1(トンネル工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F1 (Tunnel Engineering) (Web))
Volume： 75  Issue： 1  Page： 130-142(J-STAGE)  Publication year： 2019 
JST Material Number： U0289A  ISSN： 2185-6575  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *mountain tunnel ,  *neural network (biomodel) ,  evaluation ,  *classification ,  data ,  supervised data ,  evaluation of rock mass quality ,  rock mass rating method
Semi thesaurus term： RMR

Author keywords (4)： mountain tunnel ,  neural network ,  geo risk ,  rock classification

JST classification (2)： Junneling engineering in general  (RC05010R) ,  Rock mechanics in general  (HE01000A)

Reference (15)：

• 1) 長谷川信介,大津宏康:地質リスクからみた山岳トンネルの地質調査における留意点,土木学会論文集F4(建設マネジメント),Vol. 67, No. 4, pp. I_169-I_180, 2011.
• 2) 長谷川信介,長谷川真吾,北岡貴文,大津宏康:山岳トンネルの地山評価におけるニューラルネットワークの適用性,材料,Vol. 67, No. 3, pp. 354-359, 2018.
• 3) 日本道路公団:設計要領第三集トンネル,p. 71, 1997.
• 4) 岡﨑健治:地質調査における電気探査の活用,寒地土木研究所月報,Vol. 651, p. 51-54, 2007.
• 5) 中田雅博,三谷浩二,八木弘,西琢郎,西村和夫,中川浩二:観察記録の分析に基づく新しいトンネル切羽評価システムの提案,土木学会論文集,No. 623/VI-43, pp. 131-141, 1999.

Terms in the title (4)： 教師データ ,  山岳トンネル ,  地山評価 ,  ニューラルネットワーク