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J-GLOBAL ID：202002279463362804   Reference number：20A0987395

Method for Determining Sample Size to Measure MOR of Particleboard Using Monte Carlo Simulation

モンテカルロシミュレーションを用いたパーティクルボードのMORを測定するための標本の大きさの設計方法

Author (2)： KORAI HIDEAKI (国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所) ,  WATANABE KEN (国立研究開発法人 森林研究・整備機構 森林総合研究所)
Material： 木材学会誌  (Journal of the Japan Wood Research Society)
Volume： 66  Issue： 1  Page： 1-7(J-STAGE)  Publication year： 2020 
JST Material Number： F0852A  ISSN： 0021-4795  CODEN： MKZGA7  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *particle board ,  *bending strength ,  *bending test (bending) ,  simulation ,  *Sample Size ,  property of wood ,  Monte Carlo simulation ,  *mechanical property ,  *strength

Author keywords (5)： particleboard ,  modulus of rupture ,  sample size ,  Monte Carlo simulation ,  95% confidence interval

JST classification (2)： Nature and structure of wood(=timber)  (FF05020Z) ,  Improved wood  (FF05033J)

Reference (12)：

• 1) 林 知行, 宮武 敦, 川井秀一:配向性ストランドボード (OSB) およびパーティクルボードの強度分布に及ぼす屋外暴露の影響. 材料 49(4) , 384-389 (2000).
• 2) 中村 昇:木質構造・木質材料の信頼性に関する研究の現状と展望. 木材学会誌 51(1) , 16-18 (2005).
• 3) JIS A 5908:パーティクルボード. 日本規格協会 (2015) .
• 4) 蓑谷千凰彦:統計学のはなし. 東京図書, 東京, 1997, pp.237-240.
• 5) 村井潤一郎, 橋本貴充:心理学のためのサンプルサイズの設計入門. 講談社, 東京, 2018, pp.5-6.

Terms in the title (3)： モンテカルロシミュレーション ,  パーティクルボード ,  設計方法