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J-GLOBAL ID：202002279839121782   Reference number：20A2181803

A Study on a Mosquito Classification Learning Method Using a few Labeled Data

少量のラベル付きデータを用いた蚊の分類学習方法の検討

Author (3)： OSHIRO YOSHITOMO (琉球大 大学院理工学研究科) ,  ENDO SATOSHI (琉球大 工) ,  SAITO MIKA (琉球大 医学研究科)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 19th  Issue： 第3分冊  Page： 5-8  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Machine Learning ,  Culicidae ,  pattern classification ,  unsupervised learning ,  weighting ,  evaluation test ,  visualization ,  *feature extraction ,  learning model ,  supervised learning ,  object recognition ,  image characteristic ,  similarity ,  *classification learning ,  reproducible experiment ,  object detection ,  Diptera ,  invertebrate
Semi thesaurus term： mosquito ,  transfer learning ,  image feature ,  類似画像

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (9)：

• He, Kaiming, et al. ”Momentum contrast for unsupervised visual representation learning.” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.
• Deng, Jia, et al. ”Imagenet: A large-scale hierarchical image database.” 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. Ieee, 2009.
• iNaturalist https://www.inaturalist.org
• Van Horn, Grant, et al. ”The inaturalist species classification and detection dataset.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018.
• Devlin, Jacob, et al. ”Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding.” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018).

Terms in the title (4)： ラベル ,  蚊 ,  分類 ,  学習方法