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J-GLOBAL ID：202002281114580181   Reference number：20A0520357

Multi-aspect Tensor Mining for Event Forecasting

大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測

Author (5)： HONDA TAKATO (大阪大 産科研 産業科学AIセ) ,  HONDA TAKATO (熊本大) ,  MATSUBARA YASUKO (大阪大 産科研 産業科学AIセ) ,  KAWABATA KOKI (大阪大 産科研 産業科学AIセ) ,  SAKURAI YASUSHI (大阪大 産科研 産業科学AIセ)
Material： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
Volume： 13  Issue： 1  Page： 8-19 (WEB ONLY)  Publication year： Jan. 27, 2020 
JST Material Number： U0476A  ISSN： 1882-7799  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *tensor ,  *forecast ,  behavior(manner) ,  *data ,  *feature extraction ,  detection ,  time series forecast
Semi thesaurus term： *時系列テンソル ,  *イベント予測 ,  *sensor data ,  event detection

JST classification (1)： Reliability  (KB04040H)

Reference (32)：

• Bishop, C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), Springer (2006).
• Box, G.E., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C.: Time Series Analysis: Forecasting and Control, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 3rd edition (1994).
• Chen, P., Liu, S., Shi, C., Hooi, B., Wang, B. and Cheng, X.: Neucast: Seasonal neural forecast of power grid time series, IJCAI, pp.3315-3321 (2018).
• Cho, K., van Merrienboer, B., Bahdanau, D. and Bengio, Y.: On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder-Decoder Approaches, arXiv e-prints, arXiv:1409.1259 (Sep. 2014).
• Du, N., Dai, H., Trivedi, R., Upadhyay, U., Gomez-Rodriguez, M. and Song, L.: Recurrent marked temporal point processes: Embedding event history to vector, KDD, pp.1555-1564 (2016).

Terms in the title (5)： 大規模 ,  時系列 ,  テンソル ,  イベント ,  予測