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J-GLOBAL ID：202002281874713840   Reference number：20A2139811

Estimation of tongue tip force from surface EMG signals using deep learning.

深層学習を用いた表面筋電位信号に基づく舌尖力の推定

Author (3)： SASAKI MAKOTO (岩手大 大学院工学研究科) ,  ITO SHUMPEI (岩手大 大学院工学研究科) ,  NAKAYAMA ATSUSHI (一関工高専)
Material： 臨床バイオメカニクス  (Japanese Journal of Clinical Biomechanics)
Volume： 41  Page： 403-411  Publication year： Oct. 01, 2020 
JST Material Number： X0647A  ISSN： 1884-5274  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,...
Semi thesaurus term： *deep learning ,...

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JST classification (2)： Biometry  (EL03020C) ,  Computer utilization technology in general  (JE01000C)

Reference (19)：

• Ajay S. Ausif M : Review of deep learning algorithms and architectures. IEEE Access, 7 : 53040-53065, 2019.
• Fundamental of Functional Anatomy for Chairside Evaluation of Stomatognathic Functions, Edited by Ide Y and Koide K. Ishiyaku Publishers, 2004.
• Hinton GE, Salajhutdinov : Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, 313 : 504-507, 2006.
• Hinton GE, Osindero S et al. : A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural Comput, 18 (7) : 1527-1554, 2006.
• Honki H, Iida T et al. : Effect of a repeated tongue-lift motor task for tongue function. Eur J Oral Sci, 124 (6), 540-545, 2016.

Terms in the title (3)： 深層学習 ,  表面筋電位 ,  推定