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J-GLOBAL ID：202002284902517693   Reference number：20A1567482

Sentence Generation Method by Extension of MolGAN Using Sentence Graph

MolGANの拡張による文章グラフを用いた文章生成手法の提案

Author (5)： SAWASAKI NATSUKI (琉球大学工学部理工学研究科情報工学専攻) ,  ENDO SATOSHI (琉球大学工学部工学科知能情報コース) ,  TOUMA NARUAKI (琉球大学工学部工学科知能情報コース) ,  YAMADA KOJI (琉球大学工学部工学科知能情報コース) ,  AKAMINE YUHEI (琉球大学工学部工学科知能情報コース)
Material： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
Volume： 32  Issue： 2  Page： 668-677(J-STAGE)  Publication year： Apr. 15, 2020 
JST Material Number： L0501A  ISSN： 1347-7986  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *word processing ,  *automatic language processing ,  *Machine Learning ,  *pattern classification ,  noise (signal) ,  *image synthesis ,  instability ,  graph ,  sentence ,  convolution ,  experiment ,  evaluation test ,  system evaluation ,  *deep learning ,  subject experiment ,  *sentence generation
Semi thesaurus term： noise ,  *natural language generation

Author keywords (6)： 自然言語のかさ増し ,  不均衡データ ,  GAN ,  text data augumantation ,  unblanced data ,  GAN

JST classification (4)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (23)：

• [1] H. He and E. A. Garcia: “Learning from imbalanced data,” IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, Vol.21, No.9, pp. 1263-1284, 2009.
• [2] I. Goodfellow et al.: “Generative Adversarial Nets,” Advances in Neural Information Processing Systems, 2014.
• [3] G. Mariani et al.: “BAGAN: Data Augmentation with Balancing GAN,” arXiv preprint, arXiv:1803.09655, 2018.
• [4] C. Coulombe: “Text Data Augmentation Made Simple By Leveraging NLP Cloud APIs,” arXiv preprint, arXiv:1812.04718, 2018.
• [5] S. Kobayashi: “Contextual Augmentation: Data Augmentation by Words with Paradigmatic Relations,” arXiv preprint, arXiv:1805.06201, 2018.

Terms in the title (6)： 拡張 ,  文章 ,  グラフ ,  文章生成 ,  手法 ,  提案