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J-GLOBAL ID：202002286992673371   Reference number：20A1566798

Sound Identification System from Auditory Cortex by Using fMRI and Deep Learning: Study on Experimental Design for Capturing Brain Images

fMRIと深層学習を用いた聴覚皮質からの音識別システム:脳画像を捕捉するための実験計画に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Shinke Jun (Kochi University of Technology, Tosayamada, Kami, Kochi, Japan) ,  Shibata Kyoko (Kochi University of Technology, Tosayamada, Kami, Kochi, Japan) ,  Satoh Hironobu (National Institute of Information and Communications Technology, Koganei, Tokyo, Japan)
Material： Advances in Intelligent Systems and Computing
Volume： 1213  Page： 33-39  Publication year： 2020 
JST Material Number： W5075A  ISSN： 2194-5357  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: This study establish...

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Thesaurus term： experimental design ,  *auditory sense ,  *sound ,  human(primates) ,  acoustic equipment ,  block design ,  complex sound ,  *auditory cortex ,  ID system
Semi thesaurus term： *脳画像 ,  *機能的MRI ,  脳活動 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： fMRI ,  Deep learning ,  Brain decoding ,  Block design ,  Event-related design

JST classification (2)： Biometry  (EL03020C) ,  Auditory sense  (EJ13030M)

Terms in the title (9)： fMRI ,  深層学習 ,  聴覚皮質 ,  音 ,  識別システム ,  脳画像 ,  捕捉 ,  実験計画 ,  研究