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J-GLOBAL ID：202002292982968583   Reference number：20A2683942

Encrypted malicious PDF detection method

暗号化された悪性PDFファイルの検知手法

Author (2)： FURUKAWA NATSUMI (千葉大 大学院融合理工学府) ,  IMAIZUMI TAKASHI (千葉大 統合情報セ)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2020  Issue： EIP-90  Page： Vol.2020-EIP-90,No.20,1-7 (WEB ONLY)  Publication year： Nov. 18, 2020 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Computer Security ,  malware ,  *cryptogram ,  program analysis ,  data format ,  computer file ,  feature extraction ,  simple language ,  data structure ,  Machine Learning ,  cross validation method ,  meta data ,  evaluation test ,  JavaScript ,  static code analysis ,  Mathematics ,  theory of errors
Semi thesaurus term： *標的型攻撃 ,  encryption ,  static analysis ,  PDFファイル ,  PDFマルウェア ,  Stream

JST classification (2)： Data protection  (JD01020V) ,  Code theory  (ND02030R)

Reference (19)：

• EMSISOFT: 5 ways to protect yourself against encrypted email attachment malware, available from (https://blog.emsisoft.com/en/31624/5-ways-to-protect-yourself-against-encrypted-email-attachment-malware/) (accessed 2020-09-28).
• Abrams, L.: CIA Porn Extortion Scams Now Use Password Protected PDFs, available from (https://www.bleepingcomputer.com/news/security/cia-porn-extortion-scams-now-use-passwordprotected-pdfs/) (accessed 2020-09-28).
• Liu, D., Wang, H. and Stavrou, A.: Detecting Malicious Javascript in PDF through Document Instrumentation, 2014 44th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks, pp. 100-111 (2014).
• 大坪雄平,三村守,田中英彦: ファイル構造検査の悪性 PDF ファイル検知への応用,情報処理学会論文誌,Vol. 55, No. 10, pp. 2281-2289 (2014).
• Pareek, H., Eswari, P. and Babu, N. S. C.: Malicious PDF document detection based on feature extraction and entropy, International Journal Journal of Security, Privacy and Trust Management, Vol. 2, No. 5 (2013).

Terms in the title (4)： 暗号化 ,  PDF ,  ファイル ,  手法