Pat
J-GLOBAL ID：202003006177194486
組み合わせ制御システム、組み合わせ制御方法、および、組み合わせ制御プログラム
Inventor：
,
,
Applicant, Patent owner：
Agent (2)：
岩壁 冬樹
, 塩川 誠人
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2020504732
Publication number (International publication number)：2020529664
Application date： Sep. 22, 2017
Publication date： Oct. 08, 2020
Summary：
組み合わせ制御システム80は、異なる種類のプラント制御を組み合わせる。複数のサブコントローラ81は、予測器による予測結果に基づいて、プラント制御のためのアクションをそれぞれ出力する。結合器またはスイッチ82は、サブコントローラ81のそれぞれが出力するアクションに基づいて、最適な制御アクションとして、予測を最大化するためのアクション、または、パフォーマンスを制御するためのアクションを、結合または切り替える。サブコントローラ81は、少なくとも2種類のサブコントローラを含む。第1の種類のサブコントローラは、アクションを計算するために最小化されるコスト関数である目的関数を最適化し、制御のためのアクションを出力する最適化ベースのサブコントローラである。第2の種類のサブコントローラは、機械学習モデルに基づいてアクションを予測し、予測されたアクションを出力する予測型のサブコントローラである。
Claim (excerpt)：
異なる種類のプラント制御を組み合わせた組み合わせ制御システムであって、
予測器による予測結果に基づいて、前記プラント制御のためのアクションをそれぞれ出力する複数のサブコントローラと、
前記サブコントローラのそれぞれが出力する前記アクションに基づいて、最適な制御アクションとして、予測を最大化するためのアクション、または、パフォーマンスを制御するためのアクションを、結合または切り替える、結合器またはスイッチとを備え、
前記複数のサブコントローラは、少なくとも2種類のサブコントローラを含み、
第1の種類のサブコントローラは、アクションを計算するために最小化されるコスト関数である目的関数を最適化し、制御のためのアクションを出力する最適化ベースのサブコントローラであり、
第2の種類のサブコントローラは、機械学習モデルに基づいてアクションを予測し、予測されたアクションを出力する予測型のサブコントローラである
ことを特徴とする組み合わせ制御システム。
IPC (2)：
FI (3)：
G05B13/02 L
, G05B13/02 J
, G05B13/04
5H004GA29
, 5H004GA30
, 5H004GB01
, 5H004GB12
, 5H004KC09
, 5H004KC10
, 5H004KC24
, 5H004KC27
, 5H004KD31
, 5H004KD62
