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J-GLOBAL ID：202102230527242317   Reference number：21A0215770

De novo generation of optically active small organic molecules using Monte Carlo tree search combined with recurrent neural network

リカレントニューラルネットワークと結合したモンテカルロ木探索を用いた光学活性低分子有機分子のde novo生成【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Tashiro Motomichi (Department of Applied Chemistry, Toyo University, Kawagoe, Japan) ,  Imamura Yutaka (Department of Chemistry, Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Metropolitan University, Hachioji, Tokyo, Japan) ,  Katouda Michio (Department of Computational Science and Technology, Research Organization for Information Science and Technology, Minato-ku, Tokyo, Japan) ,  Katouda Michio (Research Institute for Science and Engineering, Waseda University, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan)
Material： Journal of Computational Chemistry  (J Comput Chem)
Volume： 42  Issue： 3  Page： 136-143  Publication year： 2021 
JST Material Number： C0111B  ISSN： 0192-8651  CODEN： JCCHDD  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Optically active small organic...

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Thesaurus term： *Monte Carlo method ,  excited state ,  database ,  asymmetry ,  *optical activity ,  *tree search ,  *organic compound ,  dipole ,  excitation energy ,  *small molecule ,  scoring ,  shape optimization
Semi thesaurus term： 神経回路網モデル ,  スコア関数 ,  *モンテカルロ木探索 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： circular dichroism ,  circularly polarized luminescence ,  de novo design ,  Monte Carlo tree search ,  semi-empirical calculation

JST classification (1)： Electronic structure of molecules  (BH05010Q)

Terms in the title (5)： リカレントニューラルネットワーク ,  モンテカルロ木探索 ,  光学活性 ,  低分子 ,  有機分子