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J-GLOBAL ID：202102242307259936   Reference number：21A0448696

Monocular Depth Estimation with a Multi-task and Multiple-input Architecture Using Depth Gradient

深さ勾配を用いたマルチタスクおよび多重入力アーキテクチャによる単眼深さ推定【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Takamine Michiru (Graduate School of Engineering and Science, University of the Ryukyus,Nishihara-town,Japan) ,  Endo Satoshi (School of Engineering, University of the Ryukyus,Faculty of Engineering,Nishihara-town,Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： SCIS&ISIS  Page： 1-6  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this paper we address the m...

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Thesaurus term： tectonic movement ,  unsupervised learning ,  supervised learning ,  integrated communication network ,  *multiplex ,  simple eye ,  *computer architecture ,  network architecture
Semi thesaurus term： *マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： 勾配 ,  マルチタスク ,  多重 ,  アーキテクチャ ,  単眼 ,  推定