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J-GLOBAL ID：202102272906576721   Reference number：21A0148659

Deep 3D Object Detection Networks Using LiDAR Data: A Review

LiDARデータを用いた深い3Dオブジェクト検出ネットワーク:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Wu Yutian (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Fukuoka, Japan) ,  Wang Yueyu (Horizon Robotics, Beijing, China) ,  Zhang Shuwei (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Fukuoka, Japan) ,  Ogai Harutoshi (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Fukuoka, Japan)
Material： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sens J)
Volume： 21  Issue： 2  Page： 1152-1171  Publication year： 2021 
JST Material Number： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： As the foundation of intellige...

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Thesaurus term： algorithm ,  Decision Making ,  *network ,  neural network (biomodel) ,  literature review ,  two dimension ,  sensor ,  *three dimension ,  benchmark ,  location information ,  *object detection ,  sensing technology
Semi thesaurus term： スパース性 ,  インテリジェントシステム ,  マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Communication network  (ND07030A)

Terms in the title (4)： LIDARデータ ,  3D ,  オブジェクト検出 ,  レビュー