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J-GLOBAL ID：202102282752566693   Reference number：21A0253500

Proposal of Malware Classification Using Correlation between API Groups and File Path Operation Frequency

APIグループ間の相関性とフォルダ操作頻度に基づくマルウェア分類手法の提案

Author (5)： ZHOU Jiaxing (東京電機大) ,  HIROSE MIYUKI (東京電機大) ,  KAKIZAKI YOSHIO (東京電機大) ,  INOMATA ATSUO (大阪大) ,  TERADA MASATO (東京電機大)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 61  Issue： 12  Page： 1792-1801 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 15, 2020 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *malware ,  *detection ,  machine learning ,  feature extraction ,  *classification ,  *data ,  nonequilibrium state ,  *sampling(statistics) ,  signal sampling
Semi thesaurus term： *malware Detection ,  feature extraction ,  *マルウェア分類 ,  *imbalanced data ,  *oversampling ,  *malicious program

JST classification (2)： Data protection  (JD01020V) ,  Computer system operational management  (JD02020C)

Reference (37)：

• Malcolm, J.: History of Malwa, A Mem. Cent. India, pp.22-57 (2011).
• BitDefender: Malware History, available from https://download.bitdefender.com/resources/files/Main/file/Malware_History.pdf (accessed 2020-02-11).
• Malwarebytes LABS: 2019 State of Malware, available from https://resources.malwarebytes.com/files/2019/01/Malwarebytes-Labs-2019-State-of-Malware-Report2.pdf (accessed 2020-02-11).
• Fan, C.I., Hsiao, H.W., Chou, C.H. and Tseng, Y.F.: Malware detection systems based on API log data mining, International Computer Software and Applications Conference (2015).
• Alazab, M., Venkataraman, S. and Watters, P.: Towards understanding malware behaviour by the extraction of API calls, 2nd Cybercrime and Trustworthy Computing Workshop (CTC 2010 ), pp.52-59 (2010).

Terms in the title (8)： API ,  グループ ,  相関性 ,  頻度 ,  マルウェア ,  分類 ,  手法 ,  提案