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J-GLOBAL ID：202103014939027256

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Inventor： 中村 達也 ,  山田 祐樹 ,  檜山 聡 ,  田畑 仁 ,  松井 裕章 ,  山原 弘靖
Applicant, Patent owner： 株式会社NTTドコモ ,  国立大学法人 東京大学
Agent (4)： 長谷川 芳樹 ,  黒木 義樹 ,  沖山 隆 ,  深石 賢治
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2019168542
Publication number (International publication number)：2021047049
Application date： Sep. 17, 2019
Publication date： Mar. 25, 2021
Summary：

【課題】試料溶液に含まれる脂質成分に係る評価を精度良く行う。【解決手段】情報処理装置1は、試料溶液Sに対して光を照射する光照射部11と、光照射部からの光を照射された試料溶液Sからの光を受光して光の強度情報に係る受光データを取得する受光部12と、受光部12で受光した受光データから試料溶液に含まれる脂質成分に関する推定を行うために、教師用データセットから作成された機械学習モデルを保持するモデル保持部13と、受光データと機械学習モデルとに基づいて試料溶液Sに含まれる脂質成分に関する推定を行う演算部14と、を有する。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

試料溶液に対して光を照射する光照射部と、 前記光照射部からの光を照射された前記試料溶液からの光を受光して光の強度情報に係る受光データを取得する受光部と、 前記受光部で受光した前記受光データから前記試料溶液に含まれる脂質成分に関する推定を行うために、教師用データセットから作成された機械学習モデルを保持するモデル保持部と、 前記受光データと前記機械学習モデルとに基づいて前記試料溶液に含まれる脂質成分に関する推定を行う演算部と、 を有する、情報処理装置。

IPC (1)：

G01N 21/27

FI (1)：

G01N21/27 Z

F-Term (12)：

2G059AA01 ,  2G059AA06 ,  2G059BB13 ,  2G059CC16 ,  2G059EE01 ,  2G059EE02 ,  2G059EE12 ,  2G059HH01 ,  2G059HH02 ,  2G059HH03 ,  2G059HH06 ,  2G059MM02

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• 体液成分の濃度の定量方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願平9-229960   Applicant：松下電工株式会社
• 機械学習を用いた未知化合物の分類方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2017-161341   Applicant：日本分光株式会社

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• スペクトル解析のための統計的機械学習
• Convolutional neural networks for vibrational spectroscopic data analysis
• Deep Convolutional Neural Networks for Raman Spectrum Recognition : A Unified Solution