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J-GLOBAL ID：202104004668546552
Research Project code：16814337
確率光合成モデルによる高汎化型イネ成長応答モデルの開発
確率光合成モデルによる高汎化型イネ成長応答モデルの開発
National award number：JPMJPR16O3
Study period：2016 - 2019
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院農学研究院, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16O3
Research overview：
本研究では、イネの光合成量や収量を高い確度で再現・予測でき、多様な環境変化に対する栽培の最適化やリスク評価に貢献できる確率光合成モデルによる高汎化型イネ成長応答モデルを開発します。さらに、光合成特性をモンテカルロ法で模擬的に表現することで実測データの偏りや不足を補い、オンサイトでの実証によりモデルの有効性の検証や精緻化に取り組むことで、イネ成長の再現・予測を可能にする基盤技術の高度化を目指します。
Terms in the title (8)：
Terms in the title
Keywords automatically extracted from the title.
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Research program：
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Parent Research Project：
情報科学との協働による革新的な農産物栽培手法を実現するための技術基盤の創出
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
