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J-GLOBAL ID：202104021322961970
Research Project code：17940702
機械学習を用いたケミカルシグナルフローの逆解析
機械学習を用いたケミカルシグナルフローの逆解析
National award number：JPMJPR17UP
Study period：2017 - 2018
Organization (1)：
Principal investigator：
(
, 大学院基礎工学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UP
Research overview：
ガスの挙動は、移流拡散方程式などの非線形方程式に従うため、これを逆解析してガスの発生箇所や発生濃度を推定するのは困難です。そこで、現実環境における測定で得られたデータを基に機械学習を行い、限られた測定点におけるデータからケミカルシグナルフローの逆解析を可能にし、詳細なガス発生量マップの推定を可能にします。本研究は、地雷の自動探索や、ゴミ埋立地の有害ガスモニタリングなどへの応用が期待されます。
Terms in the title (2)：
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Research program：
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Parent Research Project：
情報と未来
Organization with control over the research：
Japan Science and Technology Agency
