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J-GLOBAL ID：202203006943247672

情報処理方法および情報処理装置

Inventor：
野中 尋史

About 野中 尋史

, 
波多野 泰良

About 波多野 泰良


Applicant, Patent owner：
国立大学法人長岡技術科学大学

About 国立大学法人長岡技術科学大学


Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020110061
Publication number (International publication number)：2022007232
Application date： Jun. 26, 2020
Publication date： Jan. 13, 2022
Summary：
【課題】部品図面に描かれた部品形状の複雑度を表している位相特徴を、パーシステントホモロジーを利用して読み取り図面解析することで、工程情報を判定する。 【解決手段】図面情報から複数の第1輪郭を抽出し、抽出された第1輪郭の包含関係に応じて第1輪郭を階層化した後、第2輪郭を抽出し、第2輪郭からパーシステントホモロジーに基づくパーシステントホモロジー情報を抽出し、パーシステントホモロジー情報をベクトル変換しパーシステントホモロジーベクトル得る。パーシステントホモロジーベクトルと工程情報を用いて機械学習により工程情報を判定する。 【選択図】図7
Claim (excerpt)：
図面情報から複数の第1輪郭を抽出するステップと、 抽出された複数の前記第1輪郭の間の包含関係に応じて前記第1輪郭の階層化を行うステップと、 前記階層化された前記第1輪郭から第2輪郭を抽出するステップと、 前記第2輪郭からパーシステントホモロジーに基づくパーシステントホモロジー情報を抽出するステップと、 前記パーシステントホモロジー情報をベクトル変換しパーシステントホモロジーベクトルを得るステップと、 前記パーシステントホモロジーベクトルを用いて工程情報判定結果を得るステップと、 を備え、 前記工程情報判定結果を得るステップは、製造実績がある前記図面情報に基づく前記パーシステントホモロジーベクトルと、製造実績がある前記図面情報に対応する工程情報を用いた機械学習により工程情報学習モデルを生成するステップを含み、 前記工程情報判定結果は、前記工程情報学習モデルを使用して取得する、 ことを特徴とする図面解析を行う情報処理方法
IPC (9)：
G06T 7/00 ,  G06F 30/12 ,  G06F 30/27 ,  G06F 30/10 ,  G06N 20/00 ,  G06Q 50/04 ,  G05B 19/418 ,  G06T 7/13 ,  G06T 7/60
FI (9)：
G06T7/00 350C ,  G06F17/50 602J ,  G06F17/50 604D ,  G06F17/50 608A ,  G06N20/00 160 ,  G06Q50/04 ,  G05B19/418 Z ,  G06T7/13 ,  G06T7/60 180
F-Term (24)：
3C100AA22 ,  3C100AA43 ,  3C100AA65 ,  3C100BB06 ,  3C100BB13 ,  3C100BB15 ,  5B046BA08 ,  5B046EA07 ,  5B046JA07 ,  5B146DA06 ,  5B146DA07 ,  5B146DC03 ,  5B146DE12 ,  5L049CC03 ,  5L096BA12 ,  5L096DA02 ,  5L096EA22 ,  5L096EA23 ,  5L096FA06 ,  5L096FA74 ,  5L096FA78 ,  5L096GA05 ,  5L096GA55 ,  5L096HA11
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (2)

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