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J-GLOBAL ID:202203009819741439

予測装置、学習済みモデルの生成装置、予測方法、学習済みモデルの生成方法、予測プログラム、及び学習済みモデルの生成プログラム

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 特許業務法人太陽国際特許事務所
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2021035648
Publication number (International publication number):2022135688
Application date: Mar. 05, 2021
Publication date: Sep. 15, 2022
Summary:
【課題】ペプチドの体内持続性を予測する。 【解決手段】予測装置10は、体内持続性の予測対象の環状ペプチドから当該環状ペプチドに含まれる複数の残基の各々を環状配列の開始点とした場合の特徴を表す予測用特徴ベクトルの各々を抽出する。予測装置10は、複数の予測用特徴ベクトルを、環状ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの体内持続性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、予測対象の環状ペプチドの体内持続性の予測値を生成する。 【選択図】図1
Claim (excerpt):
体内持続性の予測対象のペプチドから特徴を表す予測用特徴ベクトルを抽出する抽出部と、 前記抽出部により抽出された前記予測用特徴ベクトルの長さが、所定長さとなるように調整する調整部と、 前記調整部により長さが調整された前記予測用特徴ベクトルを、ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの体内持続性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、前記予測対象のペプチドの体内持続性の予測値を生成する生成部と、 を含む予測装置。
IPC (1):
G16B 35/00
FI (1):
G16B35/00
Patent cited by the Patent:
Cited by applicant (6)
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Cited by examiner (2)
Article cited by the Patent:
Cited by applicant (1)
  • 機械学習を用いた環状ペプチドの体内安定性予測手法の改良
Cited by examiner (1)
  • 機械学習を用いた環状ペプチドの体内安定性予測手法の改良

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