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J-GLOBAL ID：202203016378033359

病虫害診断装置、病虫害診断方法、病虫害診断プログラム、モデル生成装置、モデル生成方法、及びモデル生成プログラム

Inventor：
山中 武彦

About 山中 武彦

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孫 建強

About 孫 建強

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岸 茂樹

About 岸 茂樹


Applicant, Patent owner：
国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

About 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構


Agent (1)： 特許業務法人HARAKENZO WORLD PATENT & TRADEMARK
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020207867
Publication number (International publication number)：2022094783
Application date： Dec. 15, 2020
Publication date： Jun. 27, 2022
Summary：
【課題】植物の病虫害を診断する。 【解決手段】病虫害診断装置(100)は、対象植物を撮影した画像を取得する取得部(11)と、当該画像が撮影された位置及び日時を抽出する抽出部(12)と、学習モデルを用いて、画像を入力として病虫害を推定する推定部(13)と、病虫害の発生履歴データを参照して病虫害の発生確率を算出する算出部(14)と、病虫害の推定結果と病虫害の発生確率の算出結果とを参照して病虫害を診断する診断部(15)とを備えている。 【選択図】図1
Claim (excerpt)：
植物の病虫害を診断する対象植物を撮影した画像を取得する取得部と、 前記画像から、当該画像が撮影された位置及び日時を表す情報を抽出する抽出部と、 植物を撮影した画像と、当該画像中の植物の病虫害を表すデータとを教師データとして機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記画像を入力として、植物の病虫害を推定する推定部と、 過去の病虫害の発生位置及び発生日時の履歴を表す発生履歴データを参照して、前記抽出部が抽出した前記位置及び前記日時における病虫害の発生確率を算出する算出部と、 前記病虫害の推定結果と前記病虫害の発生確率の算出結果とを参照して、前記対象植物の病虫害を診断する診断部と を備えた、病虫害診断装置。
IPC (5)：
G06Q 50/02 ,  A01G 7/00 ,  G06T 7/00 ,  G06N 20/00 ,  G06N 20/20
FI (5)：
G06Q50/02 ,  A01G7/00 603 ,  G06T7/00 350B ,  G06N20/00 130 ,  G06N20/20
F-Term (5)：
5L049CC01 ,  5L096CA02 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (2) Cited by examiner (1)
  • 予測装置
    Gazette classification：公開公報   Application number：特願2019-227555   Applicant：株式会社ミライ菜園

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