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J-GLOBAL ID：202103014416513475

予測装置

Inventor： 畠山 友史
Applicant, Patent owner： 株式会社ミライ菜園
Agent (1)： 特許業務法人HARAKENZO WORLD PATENT & TRADEMARK
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2019227555
Publication number (International publication number)：2021093957
Application date： Dec. 17, 2019
Publication date： Jun. 24, 2021
Summary：

【課題】植物に発生する病害虫および生理障害の少なくとも一方を、精度良く予測する。【解決手段】予測サーバ(3)は、診断サーバ(2)から診断データを取得するデータ格納部(311)と、第1位置情報が示す地域と、診断日が示す日付と、障害の種類との相関関係を学習モデルに機械学習させることで、任意の地域および任意の日付における前記障害の発生の可能性を予測する予測モデルを構築する学習部(313)と、を備え、障害の種類は、診断サーバ(2)において、患部画像と障害との相関関係を機械学習させた診断モデル(221)を用いて、患部画像から推測された診断結果である。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

植物に発生する障害を診断する診断装置から、前記植物の生育地域を示す第1位置情報と、診断日と、前記障害の種類とを取得するデータ取得部と、 前記第1位置情報が示す地域と、前記診断日が示す日付と、前記障害の種類との相関関係を学習モデルに機械学習させることで、任意の地域および任意の日付における前記障害の発生の可能性を予測する予測モデルを構築する学習部と、を備え、 前記障害の種類は、前記診断装置において、前記障害が発生している植物の患部画像と前記障害の種類との相関関係を機械学習させた診断モデルを用いて、前記患部画像から推測された診断結果であることを特徴とする、予測装置。

IPC (2)：

A01G 7/00 ,  G06Q 50/02

FI (2)：

A01G7/00 603 ,  G06Q50/02

F-Term (1)：

5L049CC01

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• 画像判定方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2015-185843   Applicant：PSソリューションズ株式会社
• 害虫発生予測システム、害虫発生予測方法および害虫発生予測プログラム
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2016-188782   Applicant：株式会社富士通エフサス