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J-GLOBAL ID：201302279336105101   整理番号：13A0404749

機械学習を用いたレセプトデータの主傷病分類の精度検討

著者 (6件)： 堀口裕正 (東大 医学系研究科 医療経営政策学) ,  岡田千春 (国立病院機構) ,  阿南誠 (国立病院機構 九州医療セ) ,  海野裕也 (プリファードインフラストラクチャー) ,  伏見清秀 (国立病院機構 総合研究セ) ,  村中光 (国立病院機構 九州医療セ)
資料名： 医療情報学連合大会論文集  (医療情報連合大会論文集)
巻： 32nd  ページ： 1216-1218  発行年： 2012年11月14日 
JST資料番号： Z0972B  ISSN： 1347-8508  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： DPC ,...

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分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  レセプトデータ ,  分類