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J-GLOBAL ID：201702220306488561   整理番号：17A0565986

強化型品質評価のためのスクリーンコンテンツ画像の自然化

Naturalization of Screen Content Images for Enhanced Quality Evaluation

著者 (6件)： GUO Xingge (School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology) ,  HUANG Liping (School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology) ,  GU Ke (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University) ,  LI Leida (School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology) ,  ZHOU Zhili (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology) ,  TANG Lu (School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 3  ページ： 574-577(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,スクリーンコンテンツ画像(SCI)の品質評価は魅力的な作業になりつつある。自然画像とは異なり,通常SCIは画像とテキストが混在している。従来型品質計量法は主に自然画像用に設計されており,SCIに適していない。これに動機づけられ本論文では,従来型品質モデルをSCI品質予測に適用できるようにSCIを自然化するための単純で効果的な手法について報告した。具体的にはこの目標を達成するため,バイキュービック補間に基づくアップサンプリング法を提案した。拡張的実験および比較の結果は,提案手法の有効性を実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *評価 ,  *スクリーン ,  コンテンツ ,  *画像 ,  モデル ,  立方晶系 ,  画像補正
準シソーラス用語： 画像補間 ,  *自然画像 ,  品質モデル ,  *品質評価

著者キーワード (4件)： image quality assessment ,  screen content image ,  naturalization ,  bicubic interpolation

分類 (2件)： 品質管理一般  (KB04010A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (21件)：

• [1] H. Yang, Y. Fang, and W. Lin, “Perceptual quality assessment of screen content images,” IEEE Trans. Image Process., vol.24, no.11, pp.4408-4421, Nov. 2015.
• [2] W. Lin and C.-C.J. Kuo, “Perceptual visual quality metrics: a survey,” J. Vis. Commun. Image Represent., vol.22, no.4. pp.297-312, May 2011.
• [3] K. Gu, S. Wang, H. Yang, W. Lin, G. Zhai, X. Yang, and W. Zhang, “Saliency-guided quality assessment of screen content images,” IEEE Trans. Multimedia., vol.18, no.6, pp.1098-1110, June 2016.
• [4] S.Q. Wang, K. Gu, K. Zeng, Z. Wang, and W.S. Lin, “Objective quality assessment and perceptual compression of screen content images,” IEEE Comput. Graph., DOI: 10.1109/MCG.2016.46, 2016.
• [5] Z. Ni, L. Ma, H. Zeng, C. Cai, and K.-K. Ma, “Gradient direction for screen content image quality assessment,” IEEE Signal Process. Lett., vol.23, no.10, pp.1394-1398, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  品質評価 ,  スクリーン ,  コンテンツ