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J-GLOBAL ID:201702220924690690   整理番号:17A0312982

オタネニンジン(Panax ginseng)の5種の異なる部品の系統的化学分化のための非標的メタボローム解析と「市販homophyletic」比較誘発バイオマーカー検証【Powered by NICT】

Nontargeted metabolomic analysis and “commercial-homophyletic” comparison-induced biomarkers verification for the systematic chemical differentiation of five different parts of Panax ginseng
著者 (11件):
資料名:
巻: 1453  ページ: 78-87  発行年: 2016年07月01日 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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漢方薬の認証における重要なセグメントは生育環境あるいは加工技術に依存しない固有の代謝物差を具現化するロバストなバイオマーカーの確立である。非標的メタボロミクスによる戦略および新しいバイオインフォマティクス車両との比較誘導バイオマーカー検証「市販homophyletic」,生薬の認証の効率と信頼性を改善する,を示す。Panax ginseng(オタネニンジン)の五つの異なる部分(根,葉,花芽,ベリー,及び種子)の化学分化を事例研究として説明した。最初に,最適化された超高速液体クロマトグラフィー/四重極時間飛行MS~E(UPLC/QTOF MS~E)手法は,大域的な代謝産物プロファイリングのための確立した。第二に,インハウスライブラリーの探索と組み合わせたUNIFIは自動的に代謝産物を特性化した。第三に,市販およびhomophyletic試料の異なる部分のMS~Eデータのパターン認識多変量統計解析は,潜在的なバイオマーカーを探索するために実施した第四回,商業およびhomophyletic根と葉の試料から推定された潜在的バイオマーカーはロバストであったバイオマーカーを推定するための交差比較五,人工神経回路網(ANN)による識別モデルはP.ginsengの異なる部分を同定するために確立した。その結果,164種の化合物を特性化し,根,葉,花芽および果実間の分化を可能にする11ロバストなバイオマーカーは,構造的に不安定であり,おそらく加工関連のものを除去することにより発見された。ロバストなバイオマーカーを用いたANNモデルは葉と同様に四種類の部品と根の偽和物を識別正確に管理された。結論として,homophyletic試料を用いてバイオマーカー検証は,ロバストなバイオマーカーの発見をもたらした。統合戦略は,より効率的でよりインテリジェントな方法で生薬の認証を容易にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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有機化合物の各種分析 

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