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J-GLOBAL ID：201702222168509781   整理番号：17A0737529

大規模鍛造物サイズ測定CCD画像の雑音除去アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

The research of denoising algorithm about the CCD image of large-size forging workpiece

著者 (4件)： LI Shu-kui (Mechanical Engineering College, Yanshan University) ,  NIE Shao-min (Mechanical Engineering College, Yanshan University) ,  TANG Jing-lin (Mechanical Engineering College, Yanshan University) ,  WU Peng (Mechanical Engineering College, Yanshan University)
資料名： Suxing Gongcheng Xuebao  (Suxing Gongcheng Xuebao)
巻： 16  号： 1  ページ： 202-205  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2206A  ISSN： 1007-2012  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模鍛造物の熱的寸法測定は常に技術的問題であり,CCD測定はオンライン遠隔測定を実現できるが,測定過程では画像はノイズを避けることができない。画像ノイズ除去は画像処理において非常に重要な問題であり,最終的な結果に直接関係する。本論文では,数学的モルフォロジーフィルタリングの原理を利用して,マルチ構造要素とメディアンフィルタの混合ノイズ除去法を提案した。実験結果は,この方法が大きい鍛造画像の雑音に対して良好なフィルタリング効果を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  雑音低減 ,  *雑音 ,  *鍛造品 ,  *鍛造 ,  *画像 ,  構造要素 ,  遠隔測定 ,  画像処理 ,  *雑音除去 ,  メディアンフィルタ
準シソーラス用語： 数学的モルフォロジー ,  画像雑音除去 ,  寸法測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： large forging workpiece ,  CCD ,  image denoising ,  mathematics morphology

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  鍛造物 ,  サイズ測定 ,  CCD ,  雑音除去 ,  アルゴリズム ,  研究