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J-GLOBAL ID：201702224611466002   整理番号：17A0213464

大規模電力系統の経済負荷配分のための分散アルゴリズム【Powered by NICT】

A distributed algorithm for economic dispatch in a large-scale power system

著者 (3件)： Guo Fanghong (Energy Research Institute @ NTU, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wen Changyun (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Xing Lantao (College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICARCV  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模電力系統のための分散型経済負荷配分戦略を提示した。まず,グリッドにおける各発電機と負荷を扱う「エージェント」。局所剤で最適化に集中最適化を分解することにより,分散型で最適化問題の解を逐次的に推定する各エージェントのためのスキームを提案した。エージェントの数が大きいので,エージェントはいくつかのクラスタに分類し,各クラスタはその隣接クラスタのリーダと通信するリーダーを持っている。同じクラスターエージェントが局所最適化を行い,並行してその近傍エージェントと通信できる。後,各クラスタのリーダエージェントは自分の情報を交換した。すべてのエージェントの推定解は無症候性最適解の合意に達することを示した。[14]における著者らの以前の研究と比較して,各クラスタにおけるリーダー剤は逐次的な方法で最適化を行っているが,本論文で提案した方式は,最適化を伝達すると同時に行う可能であり,これはアルゴリズム効率を大幅に改善した。IEEE30母線電力系統上で実装された事例研究は,提案した方法を検証するために検討し,試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  エージェント ,  *電力系統 ,  最適化 ,  最適化問題 ,  アルゴリズム ,  *分散アルゴリズム ,  クラスタ
準シソーラス用語： 最適解 ,  ローカル最適化 ,  *経済負荷配分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  電力系統 ,  経済 ,  負荷配分 ,  分散アルゴリズム