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J-GLOBAL ID：201702225276369056   整理番号：17A0145937

電子機器健康診断における動的Bayesネットワーク【Powered by NICT】

Dynamic Bayesian networks in electronic equipment health diagnosis

著者 (4件)： Xie Hongwei (School of Reliability and System Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Shi Junyou (School of Reliability and System Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Lu Wang (Aircraft Maintenance & Engineering Corporation Beijing. China) ,  Cui Weiwei (China Academy of Launch Vehicle Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayesネットワークは,不確実性問題表現のための人工知能の分野での処理主要な研究法であり,健康格付け評価は健康管理における重要な技術の一つである。異なるモデルと研究法Bayes理論の解析を通して,システムの三状態分裂の特性を組み合わせた動的Bayesネットワーク健康評価法の三状態を提案した,これは隠れMarkovモデルを用いた動的Bayesネットワークを計算した。パラメータ学習動的BayesネットワークのためのEMアルゴリズムとCRLAアルゴリズムを研究した。最後に,MatlabのPspiceシミュレーションソフトウェアおよびDBNソフトウェアツールボックスに基づく,三健康状態の三段増幅器回路Bayes評価モデルを構築し,対応する応用指示と結果が得られた。本論文で提唱された関連する方法の正確さと実現可能性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  不確実性 ,  健康管理 ,  人工知能 ,  Bayes推定 ,  等級づけ ,  *電子装置 ,  評価モデル ,  EMアルゴリズム ,  パラメータ学習
準シソーラス用語： 健康状態 ,  MATLAB ,  *健康 ,  *信念ネットワーク ,  *動的Bayesネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電子機器 ,  健康診断 ,  動的Bayesネットワーク