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J-GLOBAL ID：201702232190537493   整理番号：17A0417088

再帰的インクリメンタル計算によるアレイデータベース上の高速窓集合体【Powered by NICT】

Fast window aggregate on array database by recursive incremental computation

著者 (3件)： Jiang Li (University of Tsukuba) ,  Kawashima Hideyuki (University of Tsukuba) ,  Tatebe Osamu (University of Tsukuba)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： e-Science  ページ： 101-110  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アレイデータベースは,多次元科学ビッグデータ管理および分析のための有効であり,窓骨材は,アレイデータベースにおける重要な演算子である。窓凝集体の実行を加速する大幅に増分計算方式を利用する方法を提案した。六種類の骨材は,冗長な計算を除去するために緩衝液ツールの異なる設計を用いて改善された。著者らの提案した再帰的増分計算法は,全ての冗長計算を完全に排除し,ナイーブ法と比較して全ウィンドウサイズの改善度を達成した。この提案した方法はSciDBで実行した。SciDBの内蔵窓演算子と比較した場合,それは地球科学ベンチマークと特定のデータ設定をした統合的作業負荷に及ぼす64の因子による10の係数にて性能を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速度 ,  *凝集体 ,  高次元 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 地球科学 ,  内蔵 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 信号理論  (ND02020G) ,  モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算理論  (JB02000A) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  言語プロセッサ  (JD03040F) ,  素粒子と場の理論一般  (BF01010I) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  アレイ ,  データベース ,  窓 ,  集合体